Доверительный интервал - это диапазон значений, который с определенной вероятностью содержит истинное значение оцениваемого параметра. Рассмотрим правильные способы записи доверительных интервалов в научных и статистических работах.
| Форма записи | Пример | Пояснение |
| Точечная оценка ± погрешность | 45.6 ± 2.3 | Среднее значение и полуширина интервала |
| В скобках через запятую | (43.3, 47.9) | Нижняя и верхняя границы интервала |
| С указанием уровня доверия | 95% ДИ [42.5, 48.7] | С указанием вероятности и границ |
- ДИ - доверительный интервал
- CI - confidence interval (английский вариант)
- CL - confidence level (уровень доверия)
- LB, UB - lower bound, upper bound (нижняя и верхняя границы)
- Средний возраст составил 35.2 года (95% ДИ 32.1-38.3)
- M = 12.7, 95% CI [11.4, 14.0]
- 15.8 ± 1.5 (p < 0.05)
| Доля успешных случаев | 0.45 [0.38, 0.52] |
| Процентное соотношение | 62% (95% ДИ 58%-66%) |
- Всегда указывайте уровень доверия (обычно 90%, 95% или 99%)
- Если уровень не указан, по умолчанию принимается 95%
- В одной работе используйте единообразные обозначения
| Количество знаков | Согласуйте с точностью исходных данных |
| Единый формат | Все интервалы в работе округляйте одинаково |
| Статистическая значимость | Сохраняйте достаточное количество знаков для оценки |
Результаты показали значительное улучшение (Δ = 12.3, 95% ДИ [9.8, 14.8]).
| Показатель | Значение | 95% ДИ |
| Эффективность | 0.75 | 0.68-0.82 |
- Используйте столбцы с "усами" (error bars)
- Подписывайте границы интервала
- Указывайте уровень доверия в подписи
| Пересекающиеся интервалы | Не всегда означают отсутствие различий |
| Неправильный порядок границ | Всегда сначала нижняя, затем верхняя |
| Отсутствие уровня доверия | Всегда указывайте вероятность |
- В R: formatCI(c(12.345, 15.678), digits=2 → "(12.35, 15.68)"
- В Python: f"[{lower:.2f}, {upper:.2f}]"
- В Excel: =ТЕКСТ(нижняя_граница;"0.00")&" - "&ТЕКСТ(верхняя_граница;"0.00")
Правильная запись доверительных интервалов обеспечивает точную интерпретацию результатов исследований и позволяет корректно сравнивать данные между различными исследованиями.
